SMART MACHINE

Desarrollo de una nueva plataforma de interoperabilidad avanzada que permita una comunicación hombre-máquina inteligente para la Industria 5.0

El proyecto Smart Machine surge de la necesidad de abordar varios desafíos críticos que enfrentan las industrias modernas en un contexto de evolución tecnológica y demandas crecientes de eficiencia, seguridad y sostenibilidad.

Por un lado, las industrias operan con una variedad de dispositivos y sistemas que utilizan diferentes protocolos de comunicación, lo que dificulta la integración y gestión eficiente, conduciendo a ineficiencias operativas y redundancias que elevan los costos y disminuyen la eficiencia global de producción.

Además, la creciente competencia y los márgenes reducidos impulsan la necesidad de sistemas más eficientes que optimicen recursos y reduzcan costos de mano de obra.

Así, el objetivo general de Smart Machine es facilitar la interacción entre humanos y máquinas en entornos industriales. Para ello, se desarrollará una plataforma de interoperabilidad avanzada que permita esta integración de manera fluida, intuitiva e inteligente que transforme la manera en que interactúan entre sí los dispositivos industriales como máquinas, robots o dispositivos IoT y, a su vez, con los operarios a través de de tecnologías emergentes y estándares de comunicación innovadores.

Esta solución integral alinea las necesidades de la Industria 5.0, priorizando la interacción y colaboración entre humanos y máquinas para fomentar un entorno de trabajo más dinámico y productivo para atender las exigencias de la demanda.

Para alcanzar el objetivo general de este proyecto, se han definido los siguientes objetivos científico-técnicos específicos:

  • O1: Desarrollar un sistema de comunicación basado en el protocolo estándar Sparkplug, que garantice la interoperabilidad entre dispositivos y máquinas al normalizar y definir datos operativos, eliminando la necesidad de programación adicional.
  • O2: Crear interfaces intuitivas basadas en realidad aumentada y lenguaje natural para facilitar a los operarios tareas como consultar información, modificar parámetros y evaluar condiciones de seguridad.
  • O3: Implementar soluciones tecnológicas que mejoren la eficiencia productiva, la seguridad laboral y promuevan prácticas sostenibles en el entorno industrial.
  • O4: Investigar herramientas para que activos industriales, como máquinas y dispositivos IoT, puedan autodescubrirse y comunicarse autónomamente, fomentando un entorno conectado y autónomo.

ROBOTNIK EN EL PROYECTO

Robotnik se encarga de adaptar e integrar los resultados del proyecto en los sistemas robóticos para garantizar que los robots operen de manera eficiente dentro de la nueva infraestructura. Esto implica ajustarse a las necesidades de comunicación y operación definidas por la capa de software Sparkplug y las interfaces desarrolladas por los demás miembros del consorcio.

Entre las tareas específicas que lleva a cabo el equipo de Robotnik se encuentra la contribución, a partir de su experiencia en la fabricación e instalación de robots industriales, a la definición de requisitos necesarios para una integración efectiva con el middleware. También aportamos conocimiento en programación y configuración de robots, asegurando su integración con el middleware y participando en el desarrollo y pruebas de interoperabilidad en un entorno controlado de laboratorio.

Asimismo, Robotnik colabora en la creación de una base de datos destinada al entrenamiento de sistemas de modelos de lenguaje profundo (LLM), aportando información e imágenes de operaciones industriales. Esto incluye el desarrollo de un agente de control y la descomposición de instrucciones completas en comandos simples aplicables a los robots y sus operaciones. Además, participa en el diseño de la arquitectura de la plataforma, asegurando que los datos generados por los robots sean accesibles y se integren adecuadamente en la base de datos de conocimiento.

Finalmente, Robotnik contribuye al diseño y montaje del entorno de laboratorio, llevando a cabo pruebas de interoperabilidad para verificar que los robots puedan comunicarse y operar junto a otros activos industriales a través del middleware. También valida el asistente de lenguaje natural desarrollado y organiza sesiones de formación para los operarios sobre el uso y mantenimiento de los robots en el contexto de la nueva plataforma.


Socios en el proyecto