OASEES

A medida que crece la popularidad del edge computing, las plataformas tradicionales de gestión de infraestructuras y servicios se quedan obsoletas. 

Para aprovechar realmente la potencia del procesamiento edge, es necesaria una solución global que integre las infraestructuras centrales con los dispositivos inteligentes. Lamentablemente, los entornos de gestión de código abierto que existen en la actualidad tienen un alcance limitado y no están diseñados para despliegues privados.

El proyecto OASEES trabaja para mejorar el edge computing a través de Swarm, un vanguardista marco de programación de código abierto, descentralizado y seguro. Esta innovadora solución aprovecha los últimos aceleradores de IA/ML, así como FPGAs, SNNs y Quantum, al tiempo que garantiza la privacidad a través de su procedimiento de identificación de objetos (Object ID).

ROBOTNIK EN EL PROYECTO

Robotnik es responsable de desarrollar y gestionar el quinto caso de uso del proyecto OASEES, «Collaborative robotic automation», que se centra en la implementación de un proceso de fabricación automatizado para la producción de muebles. El piloto tiene como objetivo evitar que los operadores humanos realicen tareas peligrosas y de bajo valor añadido mediante la incorporación de robots antropomórficos industriales y robots colaborativos, así como robots móviles autónomos, en la línea de producción. Este caso de uso se centra en la máquina de acabado (lijado), que está diseñada para satisfacer las demandas de medianas y grandes empresas que buscan operaciones de lijado y acabado de alta calidad.

Para lograr este objetivo, el proyecto OASEES integrará un sistema AGV inteligente que trabajará tanto con robots como con operarios para lijar piezas de mobiliario. El robot antropomórfico utilizado en el proceso de lijado estará equipado con sensores de par y asistido por un sistema de inteligencia artificial para adaptarse a las diferentes formas y tamaños de las piezas de mobiliario. El OASEES AI Load Balancer supervisará el estado de cada producto, mientras que el sistema IoT Maestro Connect recopilará y analizará datos para garantizar el control total del proceso de producción. El éxito del piloto se evaluará a través de pruebas visuales y de resistencia, así como mediante una comparación del rendimiento entre un humano y un robot lijando la misma pieza.

Este caso de uso tiene el potencial de lograr un aumento del 10% en el Índice de Calidad Laboral de la OCDE gracias a las mejoras en el entorno de trabajo y la seguridad, así como un aumento del 15% en la productividad. Mediante la incorporación de tecnologías avanzadas y la optimización del proceso de fabricación, OASEES pretende dar paso a una nueva era de fábricas inteligentes que puedan satisfacer las demandas del mercado del mueble, en constante evolución.